一、卷（juàn）積神經網絡簡介

卷積神經網絡是近些年興（xìng）起的一種人工神經網絡結構, 利用卷積神（shén）經網絡在圖像和語⾳音識別方麵（miàn）能（néng）夠給出更優預測結果,這一種技術也被（bèi）廣（guǎng）泛的傳（chuán）播應（yīng）用。卷積神經網絡最常被應用（yòng）的方麵是計算機的圖像識別, 不過因為不斷地創新,它也被應用在視頻分析、自然語言（yán）處理、藥物發現等等。
• 圖像（xiàng）方麵有（yǒu）圖像識別、圖像（xiàng）標注、圖像主題⽣成、圖像內容生（shēng）成、物體標注等；
• 視（shì）頻方麵有視頻（pín）分類、視頻標準（zhǔn）、視（shì）頻（pín）預測等；
• 自然語言方麵有對（duì）話生成、文本生成、機器翻（fān）譯等；
• 其（qí）它方麵包括（kuò）機器人控製、遊戲、參數控製等；
總結：CNN的強大之處在於（yú）可以將低維淺層特（tè）征映射到高維高層（céng）特征，所以凡是（shì）滿足局部相關性的數據理論上都可以用CNN來處（chù）理。

相（xiàng）關應用：
人體特征檢測

無人駕駛

圖片識別

二（èr）、目前CNN進（jìn）行圖像識別的常見架構
比較（jiào）流行的一（yī）種搭建結構是這樣, 從下（xià）到上的（de）順序, 首先是（shì）輸入的圖片(image), 經過一層卷積（jī）層 (convolution), 然後再用池（chí）化（huà）(pooling)方式處理理卷積的信息。

卷積層的介紹
為什麽卷積？圖像本身具有（yǒu）“二維空間特征”，通俗點（diǎn）說就是局部特（tè）性（xìng）。

池化層的介紹
pooling是在卷積網絡（CNN）中一般在卷積層（conv）之（zhī）後使用的特征提取層，使用pooling技術將（jiāng）卷積層後得（dé）到的小鄰域（yù）內的特征點整合得到新的特征。一方麵防止無用參數增加（jiā）時（shí）間複雜度，一方麵增加了了特征的整合度。pooling是（shì）用（yòng）更（gèng）高層的抽象（xiàng）表示圖像特（tè）征，做窗口滑動卷積的時候（hòu），卷積值就代表了整個窗口的特征。因為滑（huá）動的窗口間有大量重疊區域，出來的卷積值有冗餘，進行最大pooling或者平均pooling就是減（jiǎn）少冗（rǒng）餘。

Dropout層介紹
Dropout是指在深度學習網絡的訓練過程（chéng）中，對於（yú）神經網（wǎng）絡單元，按（àn）照⼀定的概率將其（qí）暫時從網（wǎng）絡中丟棄。注意是暫時，對於隨機梯度下降來說（shuō），由於是（shì）隨機丟棄，故而每一個mini-batch都在訓練不同的網絡。

Dropout例子
•- 集中（zhōng）50人，讓這50個人密（mì）切精準分工，搞一次大爆破。
- 將50人分成10組，每組5人，分頭行事，去隨便什麽地方搞點動作，成（chéng）功一次就算。
•哪一個成功的概率比較大？顯然是後者。因為將一個大團隊作戰變成（chéng）了遊擊戰。
總結：dropout也能達到同樣的效果，它強迫一個神經單元，和隨機挑選出來的其（qí）他神經（jīng）單元共同工作，達到好的效果。消除減弱了神經元節點間的聯合（hé）適應性，增強了泛化能力。

全連接介紹
全連接層（fully connected layers，FC）在整個卷（juàn）積神（shén）經網絡中起（qǐ）到“分類器”的作用。如果說卷積層、池（chí）化層和激活函數層等操作是將原始數據映射到隱層特征空間的話，全連（lián）接（jiē）層則起到將學到的“分布式特征表（biǎo）示”映射到樣本標（biāo）記空間（jiān）的作用。
在實際使用中，全連接層可由卷積操作實現：對前層是全連接的全連接層可以轉（zhuǎn）化（huà）為卷積（jī）核為1x1的卷積；⽽前層是卷（juàn）積層的全連接層可以轉化為卷積核為hxw的全局卷積，h和w分別為前層卷積結果的高和寬。

三、CNN簡單手寫識（shí）別模型

上一篇： RNN網絡（luò）介（jiè）紹

企業文化

東莞佰和的企業文（wén）化：佰和智能科技（jì）伴您終身，幸福健康每（měi）一家
公（gōng）司戰略：用專業AI技術、腸道菌群技術和免（miǎn）疫食品技術建立老（lǎo）年智能健（jiàn）康服（fú）務平台
宗旨：做中國優秀的將人工智能技術應（yīng）用在（zài）老年人群和老（lǎo）年癡（chī）呆人群的專業（yè）公司
公司願景：創建和發（fā）展中國領先的老年癡呆、老人智能健康服務平台
公司的核心價值觀：以人為（wéi）本、開放、自由（yóu）、平等、創新、奉獻，人（rén）人都是企業的主（zhǔ）人
公司的服務目標：通過使用佰和（hé）的產品，讓老年癡呆患者和（hé）老人過有尊嚴的晚（wǎn）年生活
社會責任：減輕國家、社會、家庭的負（fù）擔，減輕護工的壓力，提（tí）高老年癡（chī）呆患者生活質量（liàng）

更多>>

技（jì）術資料>>

RNN網絡介紹

CNN卷積（jī）神經網絡介紹

聯係麻豆免费视频

東莞佰和生物科技有限公司
手（shǒu）機：13925845520
聯係人：何先生
郵箱：henrik@baiherobot.com
網（wǎng）址：www.hggb.cn
地址：東（dōng）莞鬆山湖高新（xīn）技術產業開發區科技四路16號光大We穀C2棟616室

其它 >>

本站部分圖文來源網絡,如有侵權問題請通知麻豆免费视频處理！

網站建（jiàn）設維（wéi）護