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- 來源: 新智元
- 日期: 2019-09-09
文章摘自公眾號新智元，發布於（yú）2019.09.09
【新智元導讀】近日，Facebook宣（xuān）布啟動一項“Deepfake視頻檢測挑（tiāo）戰賽”，壕擲1000萬美元，懸賞能夠最好地檢測出利用Deepfake技術製造的假視頻，包括微軟、MIT、牛津大學，加州大學伯克利分校等業界（jiè）學界聯合支持。
科學家們（men）終於要“以 AI 攻 AI”了。
Facebook宣布了一（yī）項名為Deepfake Detection Challenge（DFDC）的挑戰賽（sài），壕擲1000萬美元，懸賞能夠最好地檢測出利（lì）用Deepfake技術製造的假視頻。
該項競賽合作夥伴包括微軟、康（kāng）奈爾理工（gōng），麻省理工學院，牛津大學，加州大學伯克（kè）利分（fèn）校，馬裏蘭大學等，Facebook還將針對（duì）挑戰賽發布（bù）一個新數據集。
Facebook的首席技術官Mike Schroepfer表示，挑（tiāo）戰的目標是“創造出每個人（rén）都可以使用的技術，以便更好地檢測AI何時（shí）被（bèi）用來改變視頻以誤導觀眾。”
Deepfake檢（jiǎn）測挑戰賽將包括一個（gè）數據集和排行榜，以及撥款和獎勵，以刺激行業創造新的方式來檢測（cè）和防（fáng）止通過AI操縱的媒體被用來誤導他人。
講真，要是當初知（zhī）道卷積神經網（wǎng）絡 (CNN) 會催生 DeepFake，麻豆免费视频還要不要發表 CNN？
他說：“假設在上（shàng）世紀 80 年代那時麻豆免费视频能夠預見 CNN 的這些負麵影響，我（wǒ）們該不（bú）該把 CNN 模型保密（mì）不公開（kāi）呢？”
LeCun最後的結論是，就算自己不開源，CNN (或者類似的東（dōng）西（xī）) 還是會被其他人發明（míng）出來 (實際上，有些人可以說差不多已經做到了)。
既然（rán）已經開源，並且已經導致了負麵影響，思考如何阻止和對抗這（zhè）些負麵影響更有價值。
這次，Facebook投入了超過1000萬美元來資助這（zhè）項全行業的努力。
為了確保數據集和（hé）挑戰參數的質量，這（zhè）些參數最初將在今年10月的國際計算機視（shì）覺會議（ICCV）上通過有針對性的技術工（gōng）作會議進行測試。
完整的數據集發布和DFDC發布將於今年12月召開的神經信息處理係統會議（NeurIPS）上發布。Facebook也將參與挑戰（zhàn），但不接受任何經濟（jì）獎勵。
Facebook的這項（xiàng）挑戰賽得到了學術界的支持。
“為了從信息時代走向知識時代（dài），麻豆免费视频必須更好地區分真實與虛假，獎勵可信內容而（ér）不是不受信任的內容，並教育下一代成為更（gèng）好的數字公民。這（zhè）需要全麵投資，包括產（chǎn）業/大學/非政府組織的（de）研究工作，以開（kāi）發和實施能夠快速（sù）準確地（dì）確定（dìng）哪些內容是真實的技術。”
Facebook的合作夥伴包括（kuò）微軟、康奈爾理工，麻省理工學院，牛津大學，加州大學伯克（kè）利分（fèn）校（xiào），馬裏（lǐ）蘭大學等。
Deepfake盛行，紮克伯格、美國眾議（yì）院議長紛紛（fēn）躺槍
DFDC並非（fēi）Facebook第一次與Deepfake打交道。今年5月，藝術家Bill Posters做了一個馬克·紮克伯（bó）格的Deepfake視頻，以（yǐ）回應Facebook關於（yú）操縱圖（tú）像和數據（jù）使（shǐ）用的政策。
在這段合成視頻中，“紮克伯（bó）格（gé）”說：“試想一（yī）下（xià）：一（yī）個人完全控製著數十億人被盜的數據，掌握著他們所有的秘（mì）密（mì）、生活和未（wèi）來。這都要歸咎於Spectre漏洞。它讓（ràng）我明白，誰控製（zhì）了數據，誰就控製了未來。”
視頻（pín）中的（de）“紮克伯格”，無論從相貌聲音，還是穿著打扮，都跟真的紮克伯格幾乎沒有差別。他（tā）能眨眼，會做手（shǒu）勢，口型和（hé）畫外音高度吻合。乍看之（zhī）下，幾乎找不到破綻，隻是聲音有些奇怪。
最初的真實視頻來自於紮克（kè）伯格在（zài）2017年9月（yuè）發表（biǎo）的關於俄羅斯幹預（yù）美國大選的講話。而Deepfake視頻是使用（yòng）CannyAI的視（shì）頻對話替（tì）換（VDR）技術創建的。
而在此之（zhī）前，Facebook決定對一則關於美國眾議院議長Nancy Pelosi的虛假視頻暫時擱置不（bú）處理。在這段（duàn）剪輯過的視頻裏，Pelosi聽起來（lái）像醉酒後說話，視頻很快在Instagram平台上瘋狂傳（chuán）播。
按照 Facebook 的官方回應，Pelosi的視頻“沒有違（wéi）反平台的政策，因為所有人都可（kě）以自由表達自己（的想法），如果有第三方事實檢測工具認定視頻是假的，視頻就會（huì）被（bèi）打上標簽，提（tí）醒用戶（hù）注意其真實性，而且還會在推送中降（jiàng）低權重。”
不久之後，Facebook的公共政策主管（guǎn）Neil Potts在國會（huì）前作證說，若（ruò）紮克伯（bó）格的虛假視頻出現在公司平（píng）台（tái）上，Facebook也（yě）會遵循同樣的政（zhèng）策。
隨著換臉APP“ZAO”的火爆，人們無需技術背景便可創造假視頻，一（yī）方麵帶來了（le）娛（yú）樂，而更多的是帶來了風險。
在DARPA組織（zhī）的一次（cì）Deepfake相關的討論（lùn）會上，達特茅斯大學計算（suàn）機科學教授（shòu）Hany Farid表達了（le）擔憂：“Deepfake可能讓好萊塢級別（bié）的特效（xiào）造假變得大眾化，並可能導致大量以假亂真的騙局。”
Farid舉了個可怕的例子：“假如有人製（zhì）作了一段視頻，特朗普在視頻中說’我已經對朝鮮發射了核武器’，這段視頻迅速傳播，在（zài）有人意識到它是假的之前，麻豆免费视频的世界可能已將發（fā）生（shēng）了全麵的核毀滅。”
他說：“我不是故意引發恐慌或誇大其詞，但我認為，目前這並非完全不可能（néng）。”
麻豆免费视频現在處在一（yī）個（gè）真（zhēn）假難辨的時代，如果不用技（jì）術手段對Deepfake視頻進行檢測、管製，後果將不堪設想（xiǎng），這也是為（wéi）什麽麻豆免费视频需要像DFDC這樣的挑戰（zhàn）賽（sài）來推動技術向善、AI向善。
以（yǐ） AI 攻 AI：DAPRA、伯克利開發反換臉刑偵工具
有“換臉”就有（yǒu）“反換臉”，越來越多的研究人員在（zài）努力尋找準確識別（bié） Deepfake 的假（jiǎ）視頻的方法。
最迫切希望攻破Deepfake的是美國國防部DAPRA，他們發起Media Forensics項目(簡稱MediFor)，資助研（yán）發一（yī）係列自動化工具來辨識被（bèi）ps的圖片、Deepfake偽造的（de）視頻（pín）、等（děng）等。
他們的第一個成果是一款“反（fǎn）換臉”AI刑偵（zhēn）工具，主要由紐約州立大學奧爾巴尼分校的研究人員開發技術，通過有效地預測眼睛的狀態，準確率達（dá）到 99%。
研究人（rén）員發現，Deepfake假視頻（pín）裏的人物（wù）極少眨眼，甚至不會眨眼，因（yīn）為它們都是使用睜眼的照片（piàn）進行（háng）訓練的。利用這些細微的線索，可（kě）以檢測出圖像或（huò）視頻中的臉是真實的還（hái）是 AI 生成的（de）。
早期的 Deepfake 生（shēng）成的假視頻（pín）缺陷明顯，比如人物說話時從不眨眼（yǎn），現在這個缺陷已被修複
然而，這一工具來不及（jí）實用化就（jiù）被宣告無效（xiào）了——早期的Deepfake視頻遠遠算（suàn）不上完美，存在各種容易（yì）發現的（de）缺（quē）陷，比如不眨眼（yǎn）。但 Deepfake 技術的發展速度非常驚人，假視頻中人物從不眨眼的缺陷很快得到了改善，生成的假視頻（pín）變得越（yuè）來越逼真可信。
最近，來自加州大學伯克利分校和南加州大學的研究人員在“以AI攻AI”的這（zhè）場（chǎng）戰鬥中開發了出了新的武器（qì），可（kě）以更加準確地識別偽造的視頻。研究人員利用前總統奧巴（bā）馬（mǎ）的現有視頻，使用類似的過程來創建假視頻，訓練 AI 來尋找（zhǎo）每（měi）個人（rén）的 “軟性生物（wù）識別” 標簽。
在（zài）實驗中，這款新的 AI 準確發現偽造視（shì）頻的（de）幾（jǐ）率（lǜ）達到了 92%，實驗對象包括使用多種（zhǒng）技術創建（jiàn）的假視頻，以及由於視頻文（wén）件（jiàn）被過度壓縮導致圖像質量下降的視頻。
不過，研究人員也發（fā）現（xiàn），該方法的適（shì）用性容易受到人們說話的（de）不同背景的影響（直麵鏡頭正式講（jiǎng）話，與不看鏡頭的現場采訪），解決這（zhè）些局限仍（réng）需要更多的研究。
現在，Facebook、微軟、MIT、UC伯（bó）克利等業界（jiè）和學校聯合發起的這項Deepfake 檢測挑戰賽，無疑（yí）將進一步推進“反換臉”的進步，有興趣的同（tóng）學快去參（cān）與。
【新智元導讀】近日，Facebook宣（xuān）布啟動一項“Deepfake視頻檢測挑（tiāo）戰賽”，壕擲1000萬美元，懸賞能夠最好地檢測出利用Deepfake技術製造的假視頻，包括微軟、MIT、牛津大學，加州大學伯克利分校等業界（jiè）學界聯合支持。
科學家們（men）終於要“以 AI 攻 AI”了。
Facebook宣布了一（yī）項名為Deepfake Detection Challenge（DFDC）的挑戰賽（sài），壕擲1000萬美元，懸賞能夠最好地檢測出利（lì）用Deepfake技術製造的假視頻。
該項競賽合作夥伴包括微軟、康（kāng）奈爾理工（gōng），麻省理工學院，牛津大學，加州大學伯克（kè）利分（fèn）校，馬裏蘭大學等，Facebook還將針對（duì）挑戰賽發布（bù）一個新數據集。
Facebook的首席技術官Mike Schroepfer表示，挑（tiāo）戰的目標是“創造出每個人（rén）都可以使用的技術，以便更好地檢測AI何時（shí）被（bèi）用來改變視頻以誤導觀眾。”
Deepfake檢（jiǎn）測挑戰賽將包括一個（gè）數據集和排行榜，以及撥款和獎勵，以刺激行業創造新的方式來檢測（cè）和防（fáng）止通過AI操縱的媒體被用來誤導他人。
懸賞1000萬美元，挑戰賽獲學（xué）界支持
Yann LeCun 曾在 Twitter 上提問：講真，要是當初知（zhī）道卷積神經網（wǎng）絡 (CNN) 會催生 DeepFake，麻豆免费视频還要不要發表 CNN？
他說：“假設在上（shàng）世紀 80 年代那時麻豆免费视频能夠預見 CNN 的這些負麵影響，我（wǒ）們該不（bú）該把 CNN 模型保密（mì）不公開（kāi）呢？”
LeCun最後的結論是，就算自己不開源，CNN (或者類似的東（dōng）西（xī）) 還是會被其他人發明（míng）出來 (實際上，有些人可以說差不多已經做到了)。
既然（rán）已經開源，並且已經導致了負麵影響，思考如何阻止和對抗這（zhè）些負麵影響更有價值。
這次，Facebook投入了超過1000萬美元來資助這（zhè）項全行業的努力。
為了確保數據集和（hé）挑戰參數的質量，這（zhè）些參數最初將在今年10月的國際計算機視（shì）覺會議（ICCV）上通過有針對性的技術工（gōng）作會議進行測試。
完整的數據集發布和DFDC發布將於今年12月召開的神經信息處理係統會議（NeurIPS）上發布。Facebook也將參與挑戰（zhàn），但不接受任何經濟（jì）獎勵。
Facebook的這項（xiàng）挑戰賽得到了學術界的支持。
“為了從信息時代走向知識時代（dài），麻豆免费视频必須更好地區分真實與虛假，獎勵可信內容而（ér）不是不受信任的內容，並教育下一代成為更（gèng）好的數字公民。這（zhè）需要全麵投資，包括產（chǎn）業/大學/非政府組織的（de）研究工作，以開（kāi）發和實施能夠快速（sù）準確地（dì）確定（dìng）哪些內容是真實的技術。”
- Hany Farid
加州大學伯克利（lì）分校（xiào）電氣工程與計算機科學係教授
“自從有了攝影，人們就開始操（cāo）縱圖像。但現在幾乎所有人都可以創造（zào）並將假圖（tú）片、假視頻傳遞給大眾。本次比賽的目標是建立人工智能係統，能夠檢測出篡改圖像中的細微缺陷，並揭露其對現實的欺詐性表現。”加州大學伯克利（lì）分校（xiào）電氣工程與計算機科學係教授
- Antonio Torralba
MIT電氣工程與計算機科學（xué）教授
根據DFDC網站的說法，這項挑戰將持續到2020年。將使用“一種測試機製來選（xuǎn）擇獲勝者，該機（jī）製（zhì）使團隊能（néng）夠根據麻豆免费视频創始合作夥伴的一個或多個黑盒測試集對其模（mó）型的有效性進行評分。” MIT電氣工程與計算機科學（xué）教授
Facebook的合作夥伴包括（kuò）微軟、康奈爾理工，麻省理工學院，牛津大學，加州大學伯克（kè）利分（fèn）校（xiào），馬裏（lǐ）蘭大學等。
Deepfake盛行，紮克伯格、美國眾議（yì）院議長紛紛（fēn）躺槍
DFDC並非（fēi）Facebook第一次與Deepfake打交道。今年5月，藝術家Bill Posters做了一個馬克·紮克伯（bó）格的Deepfake視頻，以（yǐ）回應Facebook關於（yú）操縱圖（tú）像和數據（jù）使（shǐ）用的政策。
在這段合成視頻中，“紮克伯（bó）格（gé）”說：“試想一（yī）下（xià）：一（yī）個人完全控製著數十億人被盜的數據，掌握著他們所有的秘（mì）密（mì）、生活和未（wèi）來。這都要歸咎於Spectre漏洞。它讓（ràng）我明白，誰控製（zhì）了數據，誰就控製了未來。”
視頻（pín）中的（de）“紮克伯格”，無論從相貌聲音，還是穿著打扮，都跟真的紮克伯格幾乎沒有差別。他（tā）能眨眼，會做手（shǒu）勢，口型和（hé）畫外音高度吻合。乍看之（zhī）下，幾乎找不到破綻，隻是聲音有些奇怪。
最初的真實視頻來自於紮克（kè）伯格在（zài）2017年9月（yuè）發表（biǎo）的關於俄羅斯幹預（yù）美國大選的講話。而Deepfake視頻是使用（yòng）CannyAI的視（shì）頻對話替（tì）換（VDR）技術創建的。
而在此之（zhī）前，Facebook決定對一則關於美國眾議院議長Nancy Pelosi的虛假視頻暫時擱置不（bú）處理。在這段（duàn）剪輯過的視頻裏，Pelosi聽起來（lái）像醉酒後說話，視頻很快在Instagram平台上瘋狂傳（chuán）播。
按照 Facebook 的官方回應，Pelosi的視頻“沒有違（wéi）反平台的政策，因為所有人都可（kě）以自由表達自己（的想法），如果有第三方事實檢測工具認定視頻是假的，視頻就會（huì）被（bèi）打上標簽，提（tí）醒用戶（hù）注意其真實性，而且還會在推送中降（jiàng）低權重。”
不久之後，Facebook的公共政策主管（guǎn）Neil Potts在國會（huì）前作證說，若（ruò）紮克伯（bó）格的虛假視頻出現在公司平（píng）台（tái）上，Facebook也（yě）會遵循同樣的政（zhèng）策。
隨著換臉APP“ZAO”的火爆，人們無需技術背景便可創造假視頻，一（yī）方麵帶來了（le）娛（yú）樂，而更多的是帶來了風險。
換臉APP“ZAO”
最（zuì）壞的情況是（shì），有人擔（dān）心，如（rú）果不加以控製，Deepfake係統可能會被（bèi）惡意用來（lái）欺騙政府和人民，甚至引發國際衝突。在DARPA組織（zhī）的一次（cì）Deepfake相關的討論（lùn）會上，達特茅斯大學計算（suàn）機科學教授（shòu）Hany Farid表達了（le）擔憂：“Deepfake可能讓好萊塢級別（bié）的特效（xiào）造假變得大眾化，並可能導致大量以假亂真的騙局。”
Farid舉了個可怕的例子：“假如有人製（zhì）作了一段視頻，特朗普在視頻中說’我已經對朝鮮發射了核武器’，這段視頻迅速傳播，在（zài）有人意識到它是假的之前，麻豆免费视频的世界可能已將發（fā）生（shēng）了全麵的核毀滅。”
他說：“我不是故意引發恐慌或誇大其詞，但我認為，目前這並非完全不可能（néng）。”
麻豆免费视频現在處在一（yī）個（gè）真（zhēn）假難辨的時代，如果不用技（jì）術手段對Deepfake視頻進行檢測、管製，後果將不堪設想（xiǎng），這也是為（wéi）什麽麻豆免费视频需要像DFDC這樣的挑戰（zhàn）賽（sài）來推動技術向善、AI向善。
以（yǐ） AI 攻 AI：DAPRA、伯克利開發反換臉刑偵工具
有“換臉”就有（yǒu）“反換臉”，越來越多的研究人員在（zài）努力尋找準確識別（bié） Deepfake 的假（jiǎ）視頻的方法。
最迫切希望攻破Deepfake的是美國國防部DAPRA，他們發起Media Forensics項目(簡稱MediFor)，資助研（yán）發一（yī）係列自動化工具來辨識被（bèi）ps的圖片、Deepfake偽造的（de）視頻（pín）、等（děng）等。
他們的第一個成果是一款“反（fǎn）換臉”AI刑偵（zhēn）工具，主要由紐約州立大學奧爾巴尼分校的研究人員開發技術，通過有效地預測眼睛的狀態，準確率達（dá）到 99%。
研究人（rén）員發現，Deepfake假視頻（pín）裏的人物（wù）極少眨眼，甚至不會眨眼，因（yīn）為它們都是使用睜眼的照片（piàn）進行（háng）訓練的。利用這些細微的線索，可（kě）以檢測出圖像或（huò）視頻中的臉是真實的還（hái）是 AI 生成的（de）。
早期的 Deepfake 生（shēng）成的假視頻（pín）缺陷明顯，比如人物說話時從不眨眼（yǎn），現在這個缺陷已被修複
然而，這一工具來不及（jí）實用化就（jiù）被宣告無效（xiào）了——早期的Deepfake視頻遠遠算（suàn）不上完美，存在各種容易（yì）發現的（de）缺（quē）陷，比如不眨眼（yǎn）。但 Deepfake 技術的發展速度非常驚人，假視頻中人物從不眨眼的缺陷很快得到了改善，生成的假視頻（pín）變得越（yuè）來越逼真可信。
最近，來自加州大學伯克利分校和南加州大學的研究人員在“以AI攻AI”的這（zhè）場（chǎng）戰鬥中開發了出了新的武器（qì），可（kě）以更加準確地識別偽造的視頻。研究人員利用前總統奧巴（bā）馬（mǎ）的現有視頻，使用類似的過程來創建假視頻，訓練 AI 來尋找（zhǎo）每（měi）個人（rén）的 “軟性生物（wù）識別” 標簽。
圖 2. 從上到下依次是原始（shǐ）視頻，嘴唇同步 Deepfake 假視（shì）頻、喜劇模仿視頻、換臉 Deepfake 和木偶大師 deepfake 的 10 秒視頻剪輯（jí）的五個示例幀（zhēn）。
這聽起來很複雜，其實並不陌生。每當麻豆免费视频開（kāi）口說話時，都會以微妙但獨特的方式來（lái）移動（dòng）身體，麻豆免费视频（men）的（de）頭、手、眼睛甚至嘴唇都會產生這樣的運動。這一切都是在潛意識裏完成的，你沒有（yǒu）意識到（dào）你的身體正（zhèng）在做這件（jiàn）事，大腦也沒有立刻意識到身體（tǐ）其他部位的運動發生在何時，但從結果上看，這是目前 Deepfake 在創造（zào）假（jiǎ）視頻時的時候沒有考慮到的因素。在（zài）實驗中，這款新的 AI 準確發現偽造視（shì）頻的（de）幾（jǐ）率（lǜ）達到了 92%，實驗對象包括使用多種（zhǒng）技術創建（jiàn）的假視頻，以及由於視頻文（wén）件（jiàn）被過度壓縮導致圖像質量下降的視頻。
不過，研究人員也發（fā）現（xiàn），該方法的適（shì）用性容易受到人們說話的（de）不同背景的影響（直麵鏡頭正式講（jiǎng）話，與不看鏡頭的現場采訪），解決這（zhè）些局限仍（réng）需要更多的研究。
現在，Facebook、微軟、MIT、UC伯（bó）克利等業界（jiè）和學校聯合發起的這項Deepfake 檢測挑戰賽，無疑（yí）將進一步推進“反換臉”的進步，有興趣的同（tóng）學快去參（cān）與。
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公（gōng）司戰略：用專業（yè）AI技術、腸道菌群技術和免疫食品技（jì）術建立老年智能健康服務平台
宗旨：做中國優秀的將（jiāng）人工智能技術應用在老年人群和（hé）老年癡呆人群的專業公司
公司願景（jǐng）：創建和發展中國領先的老年癡呆、老人智能健康服務平台
公司的核心價值觀：以人為本、開（kāi）放、自由、平等、創新（xīn）、奉獻，人人都是企業的（de）主人
公司的服務目標：通過使用佰和的產品，讓老年癡（chī）呆患者和老人過有（yǒu）尊嚴的晚年生活
社會責任：減輕國家、社（shè）會、家（jiā）庭的負擔，減輕護工（gōng）的壓力，提高老年癡呆患者生活（huó）質量（liàng）
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