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- 來源: 人工智能和大數據
- 日期: 2019-08-22
文章轉自（zì）“人工智（zhì）能和大（dà）數據”公眾號，作者韋世（shì）煒，發布於2019.08.22
報（bào）告鏈接：https://www.datainnovation.org/2019/08/who-is-winning-the-ai-race-china-the-eu-or-the-united-states/
報告來源（yuán）：Data Innovation
美國當地時間8月18日，美國數據創新中心（Center for Data Innovation）發布針（zhēn）對中國、美國和歐洲三大地區的人工智能發展報告，報告顯示，目前美（měi）國在AI發展中仍然保持領先優勢，中國緊隨（suí）其後，歐盟排名第（dì）三（sān）。
該報告的六項（xiàng）分析指標分別為人才、研究、開發、應用、數據和硬件，基於100分的評分（fèn）標（biāo）準，三大地區的順位排名依次為美國44.2分、中國32.3分、歐盟23.5分。
▲中國、美國、歐盟AI發展排名和指標
值（zhí）得一提的是，這（zhè）項報告不僅聚焦三大（dà）地區的AI領導（dǎo）地（dì）位，以及對主導（dǎo）前沿技術（如自動（dòng）駕駛汽（qì）車和其他形式的自動化）的影響，還提出了一（yī）係列具有針對性的政策建議，以幫助每（měi）個國家（jiā）或地區提（tí）高其AI競爭力。
一、美國領先：AI專利和收購表現強勁
美國從上一波數字創新浪（làng）潮中獲得了（le）巨大的經濟利益，許多科技（jì）巨頭（tóu）在美國安身立業，如亞馬遜、蘋果、Facebook、穀歌、英特爾和微軟。與此（cǐ）同時，其他各個國家和地區也都在采取行（háng）動，確保自身在下一（yī）輪全球（qiú）經濟數字化轉（zhuǎn）型中發揮重要（yào）作用。
該研究發現，六項分析指標中，美國在人才、研究（jiū）、開發和（hé）硬件四（sì）方麵均有優勢，而中國（guó）則在應用和數據兩項保（bǎo）持領先。但歐盟稍顯弱勢，其（qí）在這六項指（zhǐ）標中均無一項數據排名第一。
美國（guó）公司的強勁發展主要（yào）表現在專利和主（zhǔ）要AI收購方麵。
▲全（quán）球科技公司在應用領域AI專利（lì）係列排名
例如，在機器學習的15個子類別中，微軟和（hé）IBM在其中8個類別上申請了比其他實體公司（sī）更多的（de）專利，這些專利涉及（jí）監督學習（xí）和強化學習等方麵。
此外，2012年至2016年（nián）期間，IBM在全球範圍內的（de）AI專利申請為3677項，穀歌母公司Alphabet為2185項，微軟為1952項。
目前看來，美國依然是早期AI領域的領（lǐng）導者，這很大程度上歸功於美（měi）國科技巨（jù）頭們在（zài）這（zhè）一領域投入的巨大（dà）財力和人力。
但報告稱（chēng），如果美國想要繼續保持這一領先地位，就需要進行更多的工作來進一步擴大自己的人才基礎（chǔ），包括確保外國人才能夠輕鬆移民（mín）到美國（guó），以及增加AI研究投資。
二（èr）、中國追趕：人才不足但科研質量高（gāo）
目前，中（zhōng）國在AI方麵領先於歐盟，並逐漸縮小與美國之間的差距。與此同時，中國在可用於AI開發和應用的數據方麵，已建立了強大的優勢。
有一點很重要的是，中國比歐盟和美國擁有（yǒu）更多的數據訪問權（quán）限，這（zhè）使得研究人員們在進行AI相關（guān）的研發（fā）時（shí），係統能更便利（lì）地使用大型數據集來訓練（liàn）AI模型。
在風險投資（zī）和私募（mù）股權融（róng）資方麵，2017年中國AI創企獲得的資金超過了美國創企。但是，在高質量AI人才方麵，中國明顯落後於美國（guó）和歐盟。
▲AI人才（cái）指（zhǐ）標和分數
截止2017年，國際（jì）排名前（qián）10%的國家（jiā）包括意大利在內的（de）幾（jǐ）個歐盟成員國，它們的（de）AI研究人（rén）員數量均超過了中國。報告建議（yì），中國應大規模擴大對大學AI教育的投資。
報告分析了中國、美（měi）國和歐盟的AI研究人員數量、最佳AI研究人（rén）員數量，以及AI研究人員（yuán）評估人才和培養人才的能力。數據顯示，美國（guó）在AI人才方（fāng）麵以6.7分位列第一，歐盟以6.2居於第二，而位列第三的中國僅有2.1分。
但可觀的是，近年來中國的AI研究（jiū）質量（liàng）正在逐步上升。
雖然，在2016年，美國和歐盟的FWCI（Field-Weighted Citation Impact，科研質量指標）和它們2009年的指標（biāo）基（jī）本相同（美國為1.83和1.82，歐盟為1.20和1.21）。
但在同期，中國的FWCI則從0.59增長到了0.94。從這（zhè）一數據（jù）看來，中國的（de）FWCI正（zhèng）在迅速接近全球平（píng）均值1.00。
另外，據艾倫人（rén）工智能研究所（Allen Institute For Artificial Intelligence, AI2）對AI論文的分析發現，在被（bèi）引用最多的AI論文中（前10%），美國論文占（zhàn）比從1982年（nián）的47%下降到了2018年的29%，而中國占（zhàn）比已經從1982年（nián）的0%增長到了26.5%。
三、歐盟弱勢：人才與AI開發應用脫節
這一報告對歐盟來說似（sì）乎不太理想，雖然歐盟近年來非常重視AI的發展，但該地區在人才、研究、開（kāi）發和應用四（sì）項類別（bié）中（zhōng）均排在第二，其中在研（yán）究領域尤為突出。
▲AI研究指（zhǐ）標和分（fèn）數
實際上，歐盟是有能力與美國（guó）和中國競爭的，它（tā）擁有更多（duō）的AI研（yán）究人員，進行的AI研究也（yě）是最多的（de）。
“歐盟有能力在AI領域與中國和美國競爭，但其AI人才數量與其開發和應用之間（jiān）存在明顯的脫（tuō）節。”數據創新中心高級政策分（fèn）析師Eline Chivot在一份（fèn）聲明中（zhōng）表示，“歐盟應該優先（xiān）考慮政策（cè），以（yǐ）留住人才，進一步將研究成果轉化為商業應用，發展能夠更好地（dì）在全（quán）球市場中競爭的大公司，並改革法規，以更好地利（lì）用數據進行AI研究。”
僅在2017年，中、美兩國AI創企獲得的風險投資和私募股權融資（zī），比歐盟從2016年至（zhì）2018年加起來的都多。
▲AI風（fēng）險投資和私募股權基金（2017-2018）
如此看來，歐盟目前（qián）在AI發展（zhǎn）上的的落後地位（wèi），不僅（jǐn）降低了AI的經濟和社會效益，也影響了全球AI治理。
數據創新中心主任Daniel Castro認為，AI是（shì）下一波（bō）創新浪潮，忽視這一機遇將（jiāng）對地區的經濟和（hé）國家安全（quán）構成威脅。歐盟擁有強（qiáng）大的人才庫和活躍的（de）研究團體，但（dàn）除非它加強（qiáng）目前的（de）AI計劃，否則將趕不上中國和美國。
報告鏈接：https://www.datainnovation.org/2019/08/who-is-winning-the-ai-race-china-the-eu-or-the-united-states/
文章來源：Data Innovation
（轉載自（zì）智東西）
報（bào）告鏈接：https://www.datainnovation.org/2019/08/who-is-winning-the-ai-race-china-the-eu-or-the-united-states/
報告來源（yuán）：Data Innovation
美國當地時間8月18日，美國數據創新中心（Center for Data Innovation）發布針（zhēn）對中國、美國和歐洲三大地區的人工智能發展報告，報告顯示，目前美（měi）國在AI發展中仍然保持領先優勢，中國緊隨（suí）其後，歐盟排名第（dì）三（sān）。
該報告的六項（xiàng）分析指標分別為人才、研究、開發、應用、數據和硬件，基於100分的評分（fèn）標（biāo）準，三大地區的順位排名依次為美國44.2分、中國32.3分、歐盟23.5分。
▲中國、美國、歐盟AI發展排名和指標
值（zhí）得一提的是，這（zhè）項報告不僅聚焦三大（dà）地區的AI領導（dǎo）地（dì）位，以及對主導（dǎo）前沿技術（如自動（dòng）駕駛汽（qì）車和其他形式的自動化）的影響，還提出了一（yī）係列具有針對性的政策建議，以幫助每（měi）個國家（jiā）或地區提（tí）高其AI競爭力。
一、美國領先：AI專利和收購表現強勁
美國從上一波數字創新浪（làng）潮中獲得了（le）巨大的經濟利益，許多科技（jì）巨頭（tóu）在美國安身立業，如亞馬遜、蘋果、Facebook、穀歌、英特爾和微軟。與此（cǐ）同時，其他各個國家和地區也都在采取行（háng）動，確保自身在下一（yī）輪全球（qiú）經濟數字化轉（zhuǎn）型中發揮重要（yào）作用。
該研究發現，六項分析指標中，美國在人才、研究（jiū）、開發和（hé）硬件四（sì）方麵均有優勢，而中國（guó）則在應用和數據兩項保（bǎo）持領先。但歐盟稍顯弱勢，其（qí）在這六項指（zhǐ）標中均無一項數據排名第一。
美國（guó）公司的強勁發展主要（yào）表現在專利和主（zhǔ）要AI收購方麵。
▲全（quán）球科技公司在應用領域AI專利（lì）係列排名
例如，在機器學習的15個子類別中，微軟和（hé）IBM在其中8個類別上申請了比其他實體公司（sī）更多的（de）專利，這些專利涉及（jí）監督學習（xí）和強化學習等方麵。
此外，2012年至2016年（nián）期間，IBM在全球範圍內的（de）AI專利申請為3677項，穀歌母公司Alphabet為2185項，微軟為1952項。
目前看來，美國依然是早期AI領域的領（lǐng）導者，這很大程度上歸功於美（měi）國科技巨（jù）頭們在（zài）這（zhè）一領域投入的巨大（dà）財力和人力。
但報告稱（chēng），如果美國想要繼續保持這一領先地位，就需要進行更多的工作來進一步擴大自己的人才基礎（chǔ），包括確保外國人才能夠輕鬆移民（mín）到美國（guó），以及增加AI研究投資。
二（èr）、中國追趕：人才不足但科研質量高（gāo）
目前，中（zhōng）國在AI方麵領先於歐盟，並逐漸縮小與美國之間的差距。與此同時，中國在可用於AI開發和應用的數據方麵，已建立了強大的優勢。
有一點很重要的是，中國比歐盟和美國擁有（yǒu）更多的數據訪問權（quán）限，這（zhè）使得研究人員們在進行AI相關（guān）的研發（fā）時（shí），係統能更便利（lì）地使用大型數據集來訓練（liàn）AI模型。
在風險投資（zī）和私募（mù）股權融（róng）資方麵，2017年中國AI創企獲得的資金超過了美國創企。但是，在高質量AI人才方麵，中國明顯落後於美國（guó）和歐盟。
▲AI人才（cái）指（zhǐ）標和分數
截止2017年，國際（jì）排名前（qián）10%的國家（jiā）包括意大利在內的（de）幾（jǐ）個歐盟成員國，它們的（de）AI研究人（rén）員數量均超過了中國。報告建議（yì），中國應大規模擴大對大學AI教育的投資。
報告分析了中國、美（měi）國和歐盟的AI研究人員數量、最佳AI研究人（rén）員數量，以及AI研究人員（yuán）評估人才和培養人才的能力。數據顯示，美國（guó）在AI人才方（fāng）麵以6.7分位列第一，歐盟以6.2居於第二，而位列第三的中國僅有2.1分。
但可觀的是，近年來中國的AI研究（jiū）質量（liàng）正在逐步上升。
雖然，在2016年，美國和歐盟的FWCI（Field-Weighted Citation Impact，科研質量指標）和它們2009年的指標（biāo）基（jī）本相同（美國為1.83和1.82，歐盟為1.20和1.21）。
但在同期，中國的FWCI則從0.59增長到了0.94。從這（zhè）一數據（jù）看來，中國的（de）FWCI正（zhèng）在迅速接近全球平（píng）均值1.00。
另外，據艾倫人（rén）工智能研究所（Allen Institute For Artificial Intelligence, AI2）對AI論文的分析發現，在被（bèi）引用最多的AI論文中（前10%），美國論文占（zhàn）比從1982年（nián）的47%下降到了2018年的29%，而中國占（zhàn）比已經從1982年（nián）的0%增長到了26.5%。
三、歐盟弱勢：人才與AI開發應用脫節
這一報告對歐盟來說似（sì）乎不太理想，雖然歐盟近年來非常重視AI的發展，但該地區在人才、研究、開（kāi）發和應用四（sì）項類別（bié）中（zhōng）均排在第二，其中在研（yán）究領域尤為突出。
▲AI研究指（zhǐ）標和分（fèn）數
實際上，歐盟是有能力與美國（guó）和中國競爭的，它（tā）擁有更多（duō）的AI研（yán）究人員，進行的AI研究也（yě）是最多的（de）。
“歐盟有能力在AI領域與中國和美國競爭，但其AI人才數量與其開發和應用之間（jiān）存在明顯的脫（tuō）節。”數據創新中心高級政策分（fèn）析師Eline Chivot在一份（fèn）聲明中（zhōng）表示，“歐盟應該優先（xiān）考慮政策（cè），以（yǐ）留住人才，進一步將研究成果轉化為商業應用，發展能夠更好地（dì）在全（quán）球市場中競爭的大公司，並改革法規，以更好地利（lì）用數據進行AI研究。”
僅在2017年，中、美兩國AI創企獲得的風險投資和私募股權融資（zī），比歐盟從2016年至（zhì）2018年加起來的都多。
▲AI風（fēng）險投資和私募股權基金（2017-2018）
如此看來，歐盟目前（qián）在AI發展（zhǎn）上的的落後地位（wèi），不僅（jǐn）降低了AI的經濟和社會效益，也影響了全球AI治理。
數據創新中心主任Daniel Castro認為，AI是（shì）下一波（bō）創新浪潮，忽視這一機遇將（jiāng）對地區的經濟和（hé）國家安全（quán）構成威脅。歐盟擁有強（qiáng）大的人才庫和活躍的（de）研究團體，但（dàn）除非它加強（qiáng）目前的（de）AI計劃，否則將趕不上中國和美國。
報告鏈接：https://www.datainnovation.org/2019/08/who-is-winning-the-ai-race-china-the-eu-or-the-united-states/
文章來源：Data Innovation
（轉載自（zì）智東西）
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企（qǐ）業文化
東莞（wǎn）佰和的企（qǐ）業文化：佰和智能科技伴您終身，幸福健康每一家
公司戰略：用專業AI技（jì）術、腸道菌群技術和免疫食品技術建立老年智能健康服務平台
宗旨：做中國優秀的（de）將人工智能技（jì）術（shù）應用在（zài）老年人群和老（lǎo）年癡呆人群的專業公司
公司願景：創建和發展中國領先的老年癡呆、老人智能健康服務平台
公司的核心價值觀：以人為本、開放、自由、平等、創新、奉獻，人人都是企業的主（zhǔ）人
公司的服務目標：通過使用佰和的產品，讓老年癡呆患者和老人過有尊嚴（yán）的晚年生活
社會責任（rèn）：減輕國家、社（shè）會、家庭的負擔，減輕護工的壓力，提高老年癡呆患者生活（huó）質量
公司戰略：用專業AI技（jì）術、腸道菌群技術和免疫食品技術建立老年智能健康服務平台
宗旨：做中國優秀的（de）將人工智能技（jì）術（shù）應用在（zài）老年人群和老（lǎo）年癡呆人群的專業公司
公司願景：創建和發展中國領先的老年癡呆、老人智能健康服務平台
公司的核心價值觀：以人為本、開放、自由、平等、創新、奉獻，人人都是企業的主（zhǔ）人
公司的服務目標：通過使用佰和的產品，讓老年癡呆患者和老人過有尊嚴（yán）的晚年生活
社會責任（rèn）：減輕國家、社（shè）會、家庭的負擔，減輕護工的壓力，提高老年癡呆患者生活（huó）質量
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手機：13925845520
聯係人：何先生
郵箱：henrik@baiherobot.com
網址：www.hggb.cn
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